专精特新政策与创新质量——基于上市公司发明专利文本的经验证据

摘要

在以科技创新培育新动能，扎实推进高质量发展的背景下，企业是科技创新的主体，企业创新是高质量发展的关键。大量研究已经证实了市场因素对于企业创新的重要影响，但是关于政府政策对企业创新的影响，文献中并无共识，且对于企业创新质量的关注很少。 为了弥补以上不足，本文采用机器学习方法对403万项中国授权发明专利文本全文的技术细节进行文本分析，以此评价专利的原创性与影响力，基于此，构建了更加科学的企业创新质量指标。并以2007至2021年A股上市公司为例，使用多时点DID模型，系统地评估专精特新政策对企业创新质量的影响实效，还从专业化发展和企业创新策略调整的角度考察了政府创新激励政策影响创新质量的内在路径。 实证分析显示：首先，专精特新政策的实施能够显著提升企业创新质量。本文使用Heckman两阶段法、倾向得分匹配（PSM）方法控制了内生性可能，并使用改变被解释变量、解释变量测度方式、筛选中小企业样本、控制其他创新政策可能带来的影响、改变估计模型等方法进行了稳健性检验。在控制内生性问题和稳健性检验后，这种积极作用依然成立。其次，专精特新政策通过三种作用机制来显著提升企业创新质量，即缓解企业融资约束、鼓励企业探索未知技术领域、促使企业专业化发展。第三，异质性分析发现，在那些研发投入意愿较高、策略式创新行为较少的企业中，专精特新政策对创新质量的提升作用更加明显。经过进一步分析，本文证实了企业创新质量的优化能够提升企业的营业收入和市场价值。以上发现对进一步完善相关政策、推动技术创新、提升创新质量有着重要的参考意义。