何以测智？测度人工智能的一种新方法及其优越性

摘要

准确测度人工智能（AI）是科学评估其经济影响的关键前提。AI对经济活动的影响不仅取决于其应用数量，更取决于其智能水平。然而，现有研究多以机器人密度、AI专利数量或词频统计等指标刻画AI应用，这些方法仅反映AI的应用规模，忽视了其最本质的属性——智能水平及其动态演进，也无法刻画AI与劳动者之间复杂的替代与互补关系。针对上述缺陷，本文提出一种改进的基于能力的AI智能水平测度方法，并构建了包含智能水平的AI应用指标体系。 本文的改进主要体现在三个方面：第一，以人类在基准测试中的表现为参照，对AI在多类任务中的表现进行标准化处理，解决了AI多维智能的横向可比性问题，构建了具有实际意义的AI能力得分体系。第二，基于能力短板效应和分工协作逻辑，首次系统构建了AI对劳动者的替代性指标与互补性指标，突破了现有研究仅关注替代效应的局限。第三，通过将AI能力得分与职业、行业和地区层面的就业结构相结合，构建了一套能够同时反映AI应用规模与智能水平的指标体系，适用于企业、行业和地区层面的实证分析。 基于该指标体系的应用研究发现：AI对就业和收入的影响由替代性与互补性共同决定，二者作用方向相反且随智能水平发展呈现非线性演化。高技能劳动者更易从互补性中获益，而中等技能劳动者面临更强的替代风险。门槛模型揭示，AI对不同职业的影响存在智能水平临界点，跨越临界点后互补性下降、替代性上升，AI与劳动者的关系从“高互补低替代”向“低互补高替代”动态演进。此外，AI应用规模扩大虽短期内可能带来包容性增长，但智能水平发展若偏向替代方向，将加剧收入不平等。与现有研究相比，本文方法不仅能更准确地刻画AI智能水平的演进，还能揭示仅使用应用数量指标无法观察到的结构性影响，从而为引导AI智能发展方向、制定应对劳动市场冲击的政策提供了学术支撑。